Молодежный вестник ИрГТУ (12+)
Поиск по сайту

Модель бинарной логистической регрессии для выявления подозрения на злокачественную опухоль щитовидной железы по данным ультразвукового исследования

Цыдыпова Оюна Батоевна

2020 / Том 10 № 3 2020 [ Информационные системы и технологии ]

Информационные системы и технологии находят активное применение в медицине и позволяют повысить качество медицинского обслуживания. Внедрение информационных систем для хранения данных медицинских исследований даёт возможность получить базу данных, на основании которой можно строить модели машинного обучения и использовать их для решения задач медицинской диагностики. В данной работе описана выявленная на основе имеющихся данных модель бинарной логистической регрессии для обнаружения подозрения на злокачественное новообразование щитовидной железы по данным, полученным в ходе ультразвукового исследования. Также рассмотрена созданная автором информационная система, реализующая эту модель и позволяющая автоматизировать работу врача при выполнении УЗИ щитовидной железы. Внедрение системы позволит не только уменьшить время, затрачиваемое врачом на заполнение протокола исследования, но и создать базу данных с возможностью отслеживания динамики заболеваний и накопления статистики, благодаря чему станет доступным применение других методов машинного обучения в задачах диагностики заболеваний щитовидной железы. Таким образом, создан инструмент поддержки принятия решений для врача при выполнении ультразвукового исследования щитовидной железы.

Ключевые слова:

искусственный интеллект,анализ данных,система поддержки принятия решений,логистическая регрессия,artificial intelligence,data analysis,decision support system,logistic regression

Библиографический список:

  1. Такая маленькая и такая важная - щитовидная железа // Информационный сайт Иркутской области «Ирк.ру» [Электронный ресурс]. URL: http://www.irk.ru/news/articles/20160615/thyroid/ (30.06.2020).
  2. Основные симптомы нарушения функции щитовидной железы // Медицинский портал Schitovidka03.ru [Электронный ресурс]. URL: https://schitovidka03.ru/bolezni/narushenie-funkcii (30.06.2020).
  3. Ракитина Д.А., Беляев А.М., Раджабова З.А., Костромина Е.В., Котов М.А. Оптимизация диагностических мероприятий и лечебной тактики при распространенном раке щитовидной железы // Современные проблемы науки и образования. 2016. № 6. С. 3-4. [Электронный ресурс]. URL: https://science-education.ru/ru/article/view?id=25875 (01.07.2020).
  4. Котляров П.М., Канорская Г.А., Соловьева С.В. Рак щитовидной железы - значимость вероятностной диагностики по данным ультразвукового исследования // Вестник РНЦРР МЗ РФ. 2004. № 3. С. 1. [Электронный ресурс]. URL: http://vestnik.rncrr.ru/vestnik/v3/papers/kotl_v3.htm (01.07.2020).
  5. Гусев А.В., Добриднюк С.Л. Искусственный интеллект в медицине и здравоохранении // Информационное общество. 2017. № 4-5. С. 78-93. [Электронный ресурс]. URL: http://emag.iis.ru/arc/infosoc/emag.nsf/BPA/0d74c2999f2435374425829c0028d93b (02.07.2020).
  6. Поряева Е.П., Евстафьева В.А. Искусственный интеллект в медицине // Вестник науки и образования. 2019. № 6-2 (60). С. 15-19. [Электронный ресурс]. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/iskusstvennyy-intellekt-v-meditsine-1/viewer (02.07.2020).
  7. Смирнов В.В., Беляев М.В. Программа «Редактор протоколов УЗИ» Версия 1.0 [Электронный ресурс]. URL: http://pantherman.narod.ru/versions.html (06.07.2020).
  8. Митюшин А.А. Компьютерная программа «Протоколирование и анализ результатов клинических ультразвуковых исследований» [Электронный ресурс]. URL: http://программа-узи.рф/ (06.07.2020).
  9. Программное обеспечение «Протокол.УЗИ» // OOO «БиоМедТех» [Электронный ресурс]. URL: https://protocol-uzi.ru/index.php/protokol-uzi (06.07.2020).
  10. Айвазян С.А., Бухштабер В.М., Енюков И.С., Мешалкин Л.Д. Прикладная статистика: классификация и снижение размерности. М.: Финансы и статистика, 1989. 608 с. [Электронный ресурс]. URL: https://obuchalka.org/2015030282984/prikladnaya-statistika-klassifikacii-i-snijenie-razmernosti-aivazyan-s-a-buhshtaber-v-m-enukov-i-s-meshalkin-l-d-1989.html (06.07.2020).
  11. Hosmer D.W., Lemeshow S. Applied Logistic Regression. New York, 2002. 392 р.

Файлы:

Язык
RuEn
Количество скачиваний:32843