Молодежный вестник ИрГТУ (12+)
Поиск по сайту

Повышение эффективности работы строительной организации за счёт внедрения технологии нейронных сетей

Маланова Анастасия Афанасьевна , Куклина Мария Владимировна

2021 / Том 11 №2 2021 [ Экономические науки ]

Искусственные нейронные сети представляют собой новую и весьма перспективную вычислительную технологию, которая даёт множество возможностей в разных областях науки, а особенно в таких областях, как физика, астрономия, информатика и экономика. В настоящей статье рассмотрены возможности применения искусственных нейронных сетей как инструмента повышения эффективности работы строительной организации. Отмечается, что данное исследование имеет особую актуальность для областей, в которых сложные процессы сопряжены с отсутствием возможности доступа к большим данным. Так, в подобных условиях сложного анализа инструмент искусственной нейронной сети способен объединить в едином информационном хранилище (базе знаний) разнообразные сведения в сфере строительства, а также подобрать рекомендации специалистов для пользователей с учётом их потребностей. При этом в данной работе сделан акцент на исследовании эффективности анализа малых данных на примере оценки лояльности клиентов. В результате проверки работы нейронная сеть показала повышенное качество управления проектированием и строительством объектов на всех этапах жизненного цикла строительства. Данное решение предоставит возможность частично или полностью заменить человека (специалиста-эксперта) при разрешении некоторой проблемной ситуации, что позволит обеспечить конкурентоспособность предприятия в условиях цифровой экономики.

Ключевые слова:

строительная организация,нейронные сети,эффективность,экспертная система,строительный портал YOHOR.ru

Библиографический список:

  1. Бабченко В.В. Исследования состояния строительной отрасли в Российской Федерации // Гуманитарные научные исследования. 2018. № 5. [Электронный ресурс]. URL: http://human.snauka.ru/2018/05/24961 (07.02.2021).
  2. Галушкин А.И. Нейронные сети. Основы теории: монография. М.: Горячая Линия - Телеком, 2017. 496 с.
  3. Bogatyrеva M.V., Matveev N.V. KPI as market surrogate // International Conference on Research Paradigms Transformation in Social Sciences: The European Proceedings of Social & Behavioural Sciences. 2018. P. 230-238. https://dx.doi.org/10.15405/epsbs.2018.12.29
  4. Kolmakov A.E., Leskinen M.I. «Junk» publications’ market // International Conference on Research Paradigms Transformation in Social Sciences: The European Proceedings of Social & Behavioural Sciences. P. 606-615. https://dx.doi.org/10.15405/epsbs.2018.12.74
  5. Zakharov S.V., Bovkun A.S., Vasiliev K.O. The functioning of small innovative enterprises created in partnership with state universities and natural persons // Quality Management, Transport and Information Security, Information Technologies: Proceedings of the International Conference (St. Petersburg, 24-30 Sept. 2017). 2017. P. 32-33. https://dx.doi.org/10.1109/ITMQIS.2017.8085754
  6. Nechaev A.S., Bovkun A.S., Zakharov S.V. Innovation management characteristics of industrial enterprises // Quality Management, Transport and Information Security, Information Technologies: Proceedings of the International Conference (St. Petersburg, 24-30 Sept. 2017). 2017. https://dx.doi.org/10.1109/ITMQIS.2017.8085885
  7. Bovkun A., Korodyuk I. Analysis of the development of small innovative enterprises in the construction industry // Investments, Construction, Real Estate: New Technologies and Special-Purpose Development Priorities: IOP Conference Series: Materials Science and Engineering (Irkutsk, 25 April 2019). 2019. Vol. 667. P. 1-8.
  8. Skorobogatova Y.A., Bovkun A.S., Ivanov M.Yu., Shilova O.S. The role and place of small innovative enterprises in the construction industry in the modern economy of single-industry towns // Investments. Construction. Real Estate: New Technologies and Targeted Development Priorities-2020: International Scientific Conference (Irkutsk, 23-24 April 2020). 2020. Vol. 880. P. 1-6.
  9. Kotelnikov N.V., Urazova N.G., Ohanova A.M. Hierarchy Analysis Method as Investment Decision Support Tool // Proceedings of the International Conference on Trends of Technologies and Innovations in Economic and Social Studies (Tomsk, 28-30 June 2017). 2017. https://doi.org/10.2991/ttiess-17.2017.57
  10. Urazova N.G., Kotelnikov N.V. Intellectual Property Asset Assessment Methods // International Conference on Research Paradigms Transformation in Social Sciences. 2018. P. 1295-1302.
  11. Urazova N.G., Kotelnikov N.V., Martynyuk A.V. Infrastructure project planning // Investments. Construction. Real Estate: New Technologies and Targeted Development Priorities-2020: International Scientific Conference (Irkutsk, 23-24 April 2020). 2020. Vol. 880. P. 1-10.

Файлы:

Язык
RuEn
Количество скачиваний:142187